một công việc nghiên cứu hấp dẫn trong số các cho thấy rằng có thể nhúng nhãn có thể đọc được máy vào các vật in 3D sử dụng không có gì nhiều hơn một máy in FDM cũng như dây tóc trong suốt đến IR. Kỹ thuật này đang được gọi là Infraredtags; Bằng cách nhúng một thứ giống như mã QR hoặc các dấu hiệu Arco vào cấu trúc của đối tượng, nhãn đó có thể được phát hiện bởi một cam cũng như khả năng tương tác mở ra.
Một bằng chứng cơ bản về ý tưởng là một bộ định tuyến không dây với SSID được nhúng vào bên cạnh của thiết bị, cũng như mật khẩu được nhúng vào một mã khác ở phía dưới để đảm bảo rằng cần có quyền truy cập tăng vật lý để có được mật khẩu. Các đối tượng trần tục có thể có siêu dữ liệu được nhúng vào chúng hoặc cung cấp các điểm đánh dấu cho chức năng sự thật tăng cường, như theo dõi mục trong 3D.
Các mã thực sự được nhúng như thế nào? Quá trình này rất đơn giản với các công cụ lý tưởng. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng một dây tóc đặc biệt từ nhà cung cấp 3DK.Berlin trông gần như mờ đục trong phổ khả kiến, tuy nhiên truyền khoảng 45% ở IR. Nhãn có thể đọc được được nhúng trong các bức tường của một mục được in bằng cách sử dụng sự kết hợp của IR PLA cũng như không gian không gian để thể hiện hình dạng của mã hoặc bằng cách tạo một bản in đa vật liệu sử dụng IR PLA cũng như định kỳ (Truyền không ir) PLA. Cả hai cung cấp đều có đủ độ tương phản đối với một cam nhạy cảm với IR để tìm nhãn, mặc dù phiên bản đa vật liệu hoạt động tốt hơn nhiều so với tổng thể. Đáng buồn thay, cam điện thoại thông minh điển hình tự nó không đủ nhạy cảm với các thẻ được nhúng thụ động, vì vậy nghiên cứu được sử dụng nhanh chóng cung cấp các máy ảnh mà không cần bất kỳ bộ lọc chặn IR, như Raspberry Pi Noir.
PDF có chi tiết sâu hơn về ứng dụng cho những người bạn muốn hiểu nhiều hơn, cũng như bạn có thể thấy một bản trình bày về một vài ứng dụng khác nhau trong video, được nhúng bên dưới. Tìm hiểu nguồn gốc của các đối tượng in 3D là một chủ đề của một số tranh chấp trong ngành, cũng như không khó để thấy chính xác sự đổi mới như thế nào như thế này có thể được sử dụng để xác định các đối tượng mà không ảnh hưởng đến sự xuất hiện của họ.